cargo build --release 默认情况下不会自动并行使用多个 CPU 核心进行编译，但你可以手动启用 多线程编译 来加速构建。

方法 1：使用 JOBS 选项

你可以在编译时使用 -j 选项，指定使用的并行编译线程数。例如：

cargo build --release -j 8

• -j 8 表示使用 8 个核心进行编译。

• 你可以将 8 替换为 $(nproc) 以自动获取 CPU 核心数：

  cargo build --release -j $(nproc)

  这样可以最大化使用 CPU 资源，提高编译速度。

• • *

方法 2：设置 CARGO_BUILD_JOBS 环境变量

如果你不想每次都输入 -j 选项，可以设置环境变量：

export CARGO_BUILD_JOBS=$(nproc)
cargo build --release

或者将其加入 ~/.bashrc / ~/.bash_profile 以使其永久生效：

echo 'export CARGO_BUILD_JOBS=$(nproc)' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

方法 3：修改 config.toml 配置文件

你还可以在 Cargo 配置文件 中全局设置并行编译：

mkdir -p ~/.cargo
nano ~/.cargo/config.toml

然后添加以下内容：

[build]
jobs = 8  # 或者 $(nproc) 的实际值

保存后，运行 cargo build --release 时会默认使用 8 个核心。

方法 4：使用 sccache 加速编译

如果你的 Rust 项目编译非常缓慢，你还可以使用 sccache 进行缓存加速：

cargo install sccache
export RUSTC_WRAPPER=sccache
cargo build --release -j $(nproc)

sccache 主要用于缓存编译结果，特别适用于 增量编译，加快二次编译速度。

总结

✅ 推荐方式

• 临时并行：cargo build --release -j $(nproc)
• 永久生效：设置 CARGO_BUILD_JOBS 或修改 config.toml
• 加速工具：使用 sccache 进一步优化

最终的cargo.toml

[source.crates-io]
replace-with = 'rsproxy-sparse'

[source.rsproxy]
registry = "https://rsproxy.cn/crates.io-index"

[source.rsproxy-sparse]
registry = "sparse+https://rsproxy.cn/index/"

[registries.rsproxy]
index = "https://rsproxy.cn/crates.io-index"

[net]
git-fetch-with-cli = true

[profile.dev]
opt-level = 0               # 优化等级最低，编译速度最快（默认值）
debug = true                # 保留调试符号，方便调试和断点追踪
codegen-units = 16          # 生成多个并行代码单元，加快多核编译速度
incremental = true          # 启用增量编译，修改部分代码时加速后续编译
overflow-checks = false     # 关闭整数溢出检查（调试时略快，需小心）

[profile.release]
opt-level = "z"             # 优化最小二进制体积（比 "s" 更激进）
lto = false                 # 关闭 LTO（Link Time Optimization），加快构建但牺牲些许体积
codegen-units = 8           # 控制并行生成单元，8 通常能平衡速度和优化
panic = "abort"             # 遇到 panic 时直接终止，无回溯，减小代码体积
strip = true                # 编译后移除符号表和调试信息，减小最终文件体积

[alias]
b = "build --release"
r = "run --release"

[build]
jobs = 16

这样，你的 cargo build --release 就可以 最大限度利用多核 CPU 进行编译了 🚀